phone

+7 (747) 625 71 75

График работы с 9:00 до 21:00 (ПН-СБ)

Главная

icon Курс: "Анализ данных"

Курс: "Анализ данных"

На данном курсе вы научитесь работать с базами данных, основным алгоритмическим конструкциям и структурам данных Python для проектирования алгоритмов, получать данные из веб-источников или по API, визуализировать данные с помощью Pandas, обучитесь бизнес аналитике - выучите весь необходимый материал для того чтобы работать как квалифицированный Data Analyst

course
groups

Ближайший поток

21 декабря (ВТ ПТ 19:00-21:00 онлайн)

24 недели

group amount

Группа

В группе: 6-8 человек. Ваши единомышленники, будущие друзья и коллеги

location

Адрес школы

Адрес: Абая проспект, 52в, уг.ул. Байзакова, 5 этаж, 512 офис

Стоимость
обучения:

297,000 ₸/курс.

Длительность-24 недели

99,000₸/мес.

kaspi

37,125₸/мес.

alfa

Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, знание которых можно прировнять к году работы.

32

тематических модуля

32

часов онлайн и офлайн уроков

На этом курсе вы научитесь:

1. SQL

  • 1. Основы SQL. Таблицы. Типы Данных. Order By. Limit. Offset. Базовые операторы фильтрации
  • 2. Агрегатный функции. Distinct. Group By. Having. Distinct On
  • 3. Joins
  • 4. Подзапросы. Условные операторы
  • 5. Функции работы с датами. Функции работы со строками
  • 6. Оконные функции. Lateral
  • 7. Продвинутые работы со строками. Union, Except, Intersect
  • 8. Финальный проект. Когортный анализ

2. Python

  • 1. Знакомство с Python, Jupyter Notebook
  • 2. Структуры данных
  • 3. Работы со строками и Датами
  • 4. Функции
  • 5. Введение в pandas
  • 6. Методы группировки данных
  • 7. Работа с файлами разных типов
  • 8. API  ВКонтакте
  • 9. API метрика
  • 10. Объединения таблиц и очистка данных
  • 11. Работа с базами данных psycopg
  • 12. NumPy
  • 13. Визуализация данных
  • 14. Пирсинг сайта
  • 15. Анализ компании

3. Data Science(Excel, PowerBI, SQL)

  • 1. Основа Маркетинговой Аналитики
  • 2. Основа Продуктовой Аналитики
  • 3. Юнит-экономика
  • 4. Сквозная Маркетинговая Аналитика
  • 5. Сегментация и Измерения
  • 6. Исследование Поведения Пользователей
  • 7. Исследование Каналов Привлечения
  • 8. Оценка Продуктовой Фичи
  • 9. Принятие по решениям А/В теста
  • 10. Skylearn
  • 11. Первый компитион на kaggle
  • 12. Финальный проект
Как проходит обучение:
learn
Изучаете тему и выполняйте задания
Изучаете новые темы и выполняете практические задания по курсу
1
hometask
Выполняете домашние задания
на платформе decode.online вы выполняете задачи и сдаете их на проверку
2
project
Защишаете свои проекты
По окончанию каждого модуля вы защищаете свой проект и дополняете свое портфолио
3
Кому подойдёт этот курс:
Людям без опыта в IT
Программистам
Аналитикам с небольшим опытом
Людям без опыта в IT
Вы начнёте обучаться новой специальности с нуля, получите основные навыки в написании кода, статистике и математике, которые облегчат карьерный рост в анализе данны
tab
Программистам
Вы узнаете, как повысить уровень своих знаний и навыков в написании кода на Python. Повысите знания в области математики и прокачаете навык мыслить аналитически, использовать алгоритмы для решения задач и проблем компании — и дополните резюме крутыми проектами.
tab
Аналитикам с небольшим опытом
Вы сможете узнать, как делать верные выводы на основании данных, качественно кодить на Python, преобразовывать неструктурированные данные в актуальную информацию для бизнеса, понимать математику на основе статистики, а также делать прогноз результатов. Получите необходимые знания, которые позволят вам рассчитывать на быстрое движение по карьерной лестнице и увеличение заработной платы.
tab
Чем занимается Data Analyst?
Освойте Анализ данных с нуля и получите востребованные навыки данной профессии
anomaly
Обнаружение аномалий
Собирает информацию, выявляет проблемные места компании
prediction
Прогнозирование
Составляет гипотезы для улучшения определенных показателей
analysis
Проводит анализ
Составляет гипотезы для улучшения определенных показателей
desicion
Важные бизнес-решения
Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса
Чему вы научитесь
Ваш процесс обучения основан на реальных практиках IT-специалистов. С первого урока вы учитесь программированию и пишете код; на занятиях работаете с реальными задачами
1
Понимать принципы работы БД
Разберётесь в теории: изучите принципы, которые обеспечивают высокую производительность и надёжность хранения данных.
2
Подбирать базы данных под конкретную задачу
Разберётесь в теории: изучите принципы, которые обеспечивают высокую производительность и надёжность хранения данных.
3
Использовать различные БД
Научитесь работать с базами SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL) и NoSQL (Redis, MongoDB), использовать уникальные возможности каждой из баз.
4
Использовать язык SQL
Научитесь применять язык запросов к базам данных, чтобы получать, создавать и менять данные.
5
Проектировать и оптимизировать БД
Сможете добиваться высокой производительности приложений при работе с БД.
Что нужно уметь:
На курсе успешно учатся даже новички со средним знанием программирования. Вы изучите Python, научитесь работать с основными библиотеками и отточите полученные знания на практике.
programming
Программировать на Python
Python идеально подходит начинающим — у него относительно простой синтаксис, он многофункциональный и часто используется для обработки данных.
data
Собирать данные
Аналитический процесс, средназначенный для исследования данных. Он позволяет находить скрытые паттерны, чтобы получить ранее неизвестную полезную информацию.
imac
Неограниченный доступ к обучающей платформе deсode.online
Мы предоставляем студентам неограниенный доступ к платформе deсode.сourses, где вы будете учится новому. Инфорация на плафорах обновляется и дополняется регулярно опытными преподавателями.
Доверьтесь профессионалам
Мы даем возможность каждому получить актуальные навыки и стать востребованным специалистом на рынке IT. У нас учатся дети и взрослые по всему Казахстану
practice
Практика ничего кроме кода
Насыщенные программы обучения и актуальная информация на сегодняшний день
teachers
Преподаватели специалисты
Вас будут обучать востребованным навыкам специалисты рынка IT из Казахстана и не только
advisors
Отзывчивые методисты
Специалисты техподдержки помогут вам, если возникнут сложности
certificates
Сертификат после обучения
Вам будет предоставлен сертификат о прохождении курса после защиты всех проектов
О профессии специалист Аналитики данных по данным headhunter:
Специалист Аналитики данных
Аналитик Данных
Обязанности Аналитика Данных:
  • собирает данные (формирует запрос сам или получает задачу от менеджеров);
  • знакомится с параметрами набора (какие типы данных собраны, как их можно отсортировать);
  • проводит предварительную обработку (очищает от ошибок и повторов, упорядочивает);
  • интерпретирует (анализирует, собственно решает задачу);
vacancy
2000+
опубликованных вакансий
salary
350 000 ₸
средняя зарплата по казахстану
resume
1000+
опубликованных резюме
Бесплатная консультация
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию. Ответим на все вопросы и расскажем про курс

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Заработная плата Специалиста Анализа данных

за месяц на разных этапах развития

Junior

Middle

Senior

Здесь работают наши выпускники:
Оставьте заявку сейчас
Получите подробную консультацию. Мы подберём для вас подходищий курс программирования
Возраст ученика (цы):
Оставляя заявку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Нужна помощь в выборе курса?
Оставьте заявку
Дождитесь нашего звонка — позвоним с 10:00 до 19:00
Задайте вопросы, а мы на них ответим и поможем подобрать занятия