График работы с 9:00 до 21:00 (ПН-СБ)
Курс: "Data-analytics"
На данном курсе вы научитесь работать с базами данных, основным алгоритмическим конструкциям и структурам данных Python для проектирования алгоритмов, получать данные из веб-источников или по API, визуализировать данные с помощью Pandas, обучитесь бизнес аналитике - выучите весь необходимый материал для того чтобы работать как квалифицированный Data Analyst
Ближайший поток
6 (июня)
24 неделиГруппа
В группе: 10-12 человек. Ваши единомышленники, будущие друзья и коллеги
Адрес школы
Адрес: Абая проспект, 52в, уг.ул. Байзакова, 5 этаж, 512 офис
Стоимость обучения:
Cкидка действует
-42%
350000₸/курс.
200000₸/курс.
16,667₸/мес.
8,333₸/мес.
На этом курсе вы научитесь:
1. SQL
- 1. Основы SQL. Таблицы. Типы Данных. Order By. Limit. Offset. Базовые операторы фильтрации
- 2. Агрегатный функции. Distinct. Group By. Having. Distinct On
- 3. Joins
- 4. Подзапросы. Условные операторы
- 5. Функции работы с датами. Функции работы со строками
- 6. Оконные функции. Lateral
- 7. Продвинутые работы со строками. Union, Except, Intersect
- 8. Финальный проект. Когортный анализ
2. Python
- 1. Знакомство с Python, Jupyter Notebook
- 2. Структуры данных
- 3. Работы со строками и Датами
- 4. Функции
- 5. Введение в pandas
- 6. Методы группировки данных
- 7. Работа с файлами разных типов
- 8. API ВКонтакте
- 9. API метрика
- 10. Объединения таблиц и очистка данных
- 11. Работа с базами данных psycopg
- 12. NumPy
- 13. Визуализация данных
- 14. Пирсинг сайта
- 15. Анализ компании
3. Data Science(Excel, PowerBI, SQL)
- 1. Основа Маркетинговой Аналитики
- 2. Основа Продуктовой Аналитики
- 3. Юнит-экономика
- 4. Сквозная Маркетинговая Аналитика
- 5. Сегментация и Измерения
- 6. Исследование Поведения Пользователей
- 7. Исследование Каналов Привлечения
- 8. Оценка Продуктовой Фичи
- 9. Принятие по решениям А/В теста
- 10. Skylearn
- 11. Первый компитион на kaggle
- 12. Финальный проект
Как проходит обучение:

Изучаете тему и выполняйте задания
Изучаете новые темы и выполняете практические задания по курсу

Выполняете домашние задания
на платформе lms.decode.kz вы выполняете задачи и сдаете их на проверку

Защишаете свои проекты
По окончанию каждого модуля вы защищаете свой проект и дополняете свое портфолио
Кому подойдёт этот курс:
Людям без опыта в IT
Программистам
Аналитикам с небольшим опытом
Людям без опыта в IT
Вы начнёте обучаться новой специальности с нуля, получите основные навыки в написании кода, статистике и математике, которые облегчат карьерный рост в анализе данны

Программистам
Вы узнаете, как повысить уровень своих знаний и навыков в написании кода на Python. Повысите знания в области математики и прокачаете навык мыслить аналитически, использовать алгоритмы для решения задач и проблем компании — и дополните резюме крутыми проектами.

Аналитикам с небольшим опытом
Вы сможете узнать, как делать верные выводы на основании данных, качественно кодить на Python, преобразовывать неструктурированные данные в актуальную информацию для бизнеса, понимать математику на основе статистики, а также делать прогноз результатов. Получите необходимые знания, которые позволят вам рассчитывать на быстрое движение по карьерной лестнице и увеличение заработной платы.

Чем занимается Data Analyst?
Освойте Анализ данных с нуля и получите востребованные навыки данной профессии
Обнаружение аномалий
Собирает информацию, выявляет проблемные места компании
Прогнозирование
Составляет гипотезы для улучшения определенных показателей
Проводит анализ
Составляет гипотезы для улучшения определенных показателей
Важные бизнес-решения
Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса
Чему вы научитесь
Ваш процесс обучения основан на реальных практиках IT-специалистов. С первого урока вы учитесь программированию и пишете код; на занятиях работаете с реальными задачами
1
Понимать принципы работы БД
Разберётесь в теории: изучите принципы, которые обеспечивают высокую производительность и надёжность хранения данных.
2
Подбирать базы данных под конкретную задачу
Разберётесь в теории: изучите принципы, которые обеспечивают высокую производительность и надёжность хранения данных.
3
Использовать различные БД
Научитесь работать с базами SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL) и NoSQL (Redis, MongoDB), использовать уникальные возможности каждой из баз.
4
Использовать язык SQL
Научитесь применять язык запросов к базам данных, чтобы получать, создавать и менять данные.
5
Проектировать и оптимизировать БД
Сможете добиваться высокой производительности приложений при работе с БД.
Что нужно уметь:
На курсе успешно учатся даже новички со средним знанием программирования. Вы изучите Python, научитесь работать с основными библиотеками и отточите полученные знания на практике.
Программировать на Python
Python идеально подходит начинающим — у него относительно простой синтаксис, он многофункциональный и часто используется для обработки данных.
Собирать данные
Аналитический процесс, средназначенный для исследования данных. Он позволяет находить скрытые паттерны, чтобы получить ранее неизвестную полезную информацию.

Доступ к обучающей платформе lms.deсode.kz
Мы предоставляем студентам доступ к платформе lms.deсode.kz, где вы будете проходить обучение. Выполнять домашние задания и у Вас будет доступ к раздаточным материалам.
Доверьтесь профессионалам
Мы даем возможность каждому получить актуальные навыки и стать востребованным специалистом на рынке IT. У нас учатся дети и взрослые по всему Казахстану

Практика ничего кроме кода
Насыщенные программы обучения
и актуальная информация на сегодняшний день

Преподаватели специалисты
Вас будут обучать востребованным навыкам специалисты рынка IT из Казахстана и не только

Отзывчивые методисты
Специалисты техподдержки помогут вам, если возникнут сложности

Сертификат после обучения
Вам будет предоставлен сертификат о прохождении курса после защиты всех проектов
О профессии специалист Аналитики данных по данным headhunter:
Специалист Аналитики данных
Аналитик Данных
Обязанности Аналитика Данных:
- собирает данные (формирует запрос сам или получает задачу от менеджеров);
- знакомится с параметрами набора (какие типы данных собраны, как их можно отсортировать);
- проводит предварительную обработку (очищает от ошибок и повторов, упорядочивает);
- интерпретирует (анализирует, собственно решает задачу);

2000+
опубликованных вакансий

350 000 ₸
средняя зарплата по казахстану

1000+
опубликованных резюме
Бесплатная консультация
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию. Ответим на все вопросы и расскажем про курс
Заработная плата Специалиста Анализа данных
за месяц на разных этапах развития
Junior
Middle
Senior
Здесь работают наши выпускники:












Оставьте заявку сейчас
Получите подробную консультацию. Мы подберём для вас подходящий курс программирования
Возраст студента:
Нужна помощь в выборе курса?
Оставьте заявку
Дождитесь нашего звонка — позвоним с 10:00 до 19:00
Задайте вопросы, а мы на них ответим и поможем подобрать занятия